AgriX: қазақстандық студент ауыл шаруашылығы өндірісін оңтайландыруға ЖИ платформасы ұсынды
Қорқыт ата атындағы Қызылорда университетінің 1-курс студенті Нұрдәулет Дүзенов ауыл шаруашылығы өндірісінің тиімділігін арттыруға бағытталған агротехнологиялық интеллектуалды платформа AgriX өндіктеген.
Платформа қалай жұмыс істейді
Жобаның негізі — жасанды интеллект технологиясы. Платформа спутниктік ақпарат, топырақ құрамы, ауа райы жағдайы, ылғал деңгейі және дақылдардың өндіктену кезеңі туралы деректерді талдайды. Жиналған мәліметтер бойынша орташа ауыл шаруашылығы өндіктеушілеріне:
- суару мерзімі мен мөлшерін анықтау
- тыңайтқыштарды әрелеп енгізу ұсынымын беру
- егістік алқаптарының күтіп-баптау жоспарын ұсыну
Өндіктеу болжамы үшін платформа XGBoost машиналық оқыту алгоритмін, ал дақылдардың сұйық болғандарының қажеттілігін есептеу үшін FAO-56 әдістемесін қолданады. Қазір 62 ауыл шаруашылығы дақылы туралы деректер сақталған.
Пилоттық сынақ нәтижелері
AgriX бірінші рет Қызылорда облысындағы жүгері өндіктеген алқабында сынақтан өткізілді. Жүйе болжамдаған өндіктеген деңгейі — гектарына 9,8 тонна болса, нақты нәтижеге қарап:
- Сынақ бұрын: гектарына 6-7 тонна
- Сынақ кейін: гектарына 10,2 тонна
- Өсім мөлшері: орта есеппен 50% артқан
Жоба дамуының болашағы
Құрылтайшының жоспарында алгоритмдердің сәтсіздігін арттыру, сынақ алқаптарының кеңгеюі және топырақ көрсеткіштерін өндік уақыт режимінде өлшейтін датчиктер салу орындалмақ. Жеке ойлануында платформаны коммерциялық пайдалануға өндіктеу де көзделген.
AgriX жобасының құндылығы — деректерге негіздеп шешім қабылдау мүмкіндігінің бүкіл ауыл шаруашылығы сектордағы кеңгеюінде. Платформаны пайдалану су мен тыңайтқыштарды үнемді пайдалануға, өндіктеушілердің шығындарын төмендетуге және жүйелі түрде өндіктеу мөлшерін арттыруға атсалысады.
