Baitursynuly University студенттері өсімдік ауруларын анықтау үшін ЖИ жүйесін құрастырды
Жоба әзірлегені және мақсаты
Baitursynuly University-дің студенттері ауыл шаруашылығы дақылдарының күйін бақылауға және өсімдік ауруларын анықтауға арналған жасанды интеллект жүйесін жасады. Бұл әзірлеме агроөнеркәсіптік кешенде ЖИ және ұшқышсыз аппаратты пайдалану мүмкіндіктерін нақты көрсетеді.
Жобаны «Ақпараттық технологиялар және робототехника» бағдарламасының төртінші курс студенттері Данил Руш пен Жәңгір Сәтмырза әзірлеген болатын. Олар AI-Sana көрмесінде ынамдарының жүйесін ұсынды. Университет бұл жумбақты алты студенттік жобасының ішінде ең іргелі болып саналады.
Жүйе қалай жұмыс істейді
Систем өсімдіктердің суреттерін талдайды. Сұрттарды егіс алқабында түсіруге немесе дрондар арқылы алуға болады. Дроннан фотосърмалау бірнеше хектар аудандарын тез ұстап алуға мүмкіндік береді.
ЖИ модель суреттерді өңдеп, ауруларға көңіл аудан белгілерін табады. Талдау нәтижесі бойынша систем:
- ауру түрін анықтайды;
- емдеу тәсілдерін ұсынады;
- қажетті препараттар мен құралдарын ұсынады;
- сатушылар мен жеткізушілердің барлығын табуға көмектеседі.
Практикалық ерегелері
Әзірлеме деңгей бақылаудан бастап, ауру анықтау және іс-қимыс ұсынымдарына дейінгі тіс кезеңді біріктіреді. Бұл фермерлерге деректі ұтымды өңдеуге, агротехнологиялық шешімдерді нақты қабылдауға көмектеседі.
Ұшқышсыз технологиялар мен ЖИ-нің қос пайдалануы дәлме-дәл егіншілікке ұбынды. Ресурстарды проблемалы аймақтарға бағыттау өндірістік шығындарды айтарлықтай төмендетуі мүмкін.
Болашағы және әлеуеті
Мұндай технологиялар өнім шығынын азайтуға, өсімдік қорғау құралдарын ұтымды пайдалануға және өндірістің өнімділігін арттыруға ықпал етуі мүмкін. Ауыл шаруашылығы ауқымды өңірлерде бұл жүйелер өте қажет болып табылады.
Студенттердің жобасы университеттің агроөнеркәсіптік сала мәселелерін шешуде және цифрлық технологияларды ауыл шаруашылығына енгізуде қанша үлес беруі мүмкін екенін көрсетеді.
Дереккөз: gov.kz
