CardioScan: жүрек ауруларын АІ көмегімен анықтайтын платформа AI-SANA көрмесінде таныстырылды
Жасанды интеллектке негізделген кардиология жобасы
AI-SANA көрмесінде еліміздің жетекші жоғары оқу орындарының студенттері ӘІ-ға негізделген жобаларын таныстырды. Олардың ішінде Astana IT University студенттерінің әзірлеген CardioScan электрокардиограмманы (ЭКГ) талдауға арналған интеллектуалды платформасы құрлықты арнайы назар аударды.
CardioScan жобасы жасанды интеллект көмегімен жүрек-қан тамырлары жүйесіндегі ықтимал ауруларды анықтау мақсатында әзірленген. Платформа портативті ЭКГ құрылғысы мен мобильді қосымшаны бір жүйеге біріктіреді.
Құрылғы қалай жұмыс істейді
Мобильді қосымша жүрек сигналын көрсетіп, оған автоматты түрде талдау жүргізеді және дәрігердің ресімі үшін есеп құрады. Сонымен қатар жүйе бұрын түсірілген ЭКГ-ның фотосуретін жүктеп, оны талдауға да мүмкіндік береді.
«Біз жүрек патологияларын анықтауға арналған жүйе әзірледік. Құрылғымыз арқылы адамның ЭКГ-сын түсіріп, алынған деректерді жасанды интеллект моделіне жібереміз. Модель 33 мың сурет пен ЭКГ деректері негізінде оқытылған», – деді жобаның авторы, Astana IT University-дің бірінші курс студенті Артем Пинигин.
Жасанды интеллект моделі алынған ақпаратты анализдеп, жүрек ауруларының ықтимал белгілерін, соның ішінде аурудың ерте сатыларындағы өзгерістерді анықтауға көмектеседі.
Институттың қолдауы және кейінгі дамыту
Әзірлеушінің айтуынша, жобаға Солтүстік Қазақстан кардиоорталығы берсін көрсеткен. Қазіргі таймда команда CardioScan жобасын Astana IT University базасында кеңейтіп жатыр. Университет жобаны дамытуға қажетті технологиялық негіз, жұмыс орнымен және ресурстармен қолдау көрсетіп отыр.
Ынамдастықты нығайту және дәлдіктерін артыру
Жұмыстың келесі сатысында команда клиникалармен ынамдастықты кеңейту және модельді жетіліктіруге қажетті қосымша деректер жинау жоспарланып отыр. Бұл шара анықталатын ауруларының спектрін кеңейтіп, талдау дәлдігін арттыруға мүмкіндік береді.
CardioScan жобасы жасанды интеллект саласындағы студенттік әзірлемелердің медицинада қолданылып, отандық технологиялық шешімдердің ілгерілеп өнуіне үлес қосатынын дәлелдеп отыр.
Дереккөз: gov.kz
